ISSN 1436-3011

02.09.2010

Data Warehouse
Semantische Modellierungstechniken für multidimensionale Datenstrukturen
Roland Gabriel, Peter Gluchowski

Zusammenfassung

Die Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, die im Umfeld der derzeit heftig diskutierten Data Warehouse-Konzepte und OLAP (On-Line Analytical Processing)-Technologien zentrale Bedeutung erlangen, wird heute immer noch als "Kunst" verstanden, die den Systemanbietern und Beratern vorbehalten ist. In der Tat weicht das multidimensionale Weltbild erheblich vom Denken in konventionellen Datenverarbeitungsstrukturen ab. Dennoch lassen sich anspruchsvolle semantische Modelle betrieblicher Anwendungen durchaus von ambitionierten Endbenutzern und Mitarbeitern der IT-Abteilungen erstellen und erfolgreich implementieren, wenn Klarheit über Begrifflichkeiten besteht sowie Analogien und Gegensätze zu bekannten und verbreiteten Modellierungsparadigmen transparent sind. Vor diesem Hintergrund sollen Strategien und Methoden vorgestellt werden, die eine nachvollziehbare Abbildung multidimensionaler Strukturen unterstützen.

Dieses Heft ist vergriffen, d.h. nicht mehr lieferbar. Eine Neuauflage ist nicht geplant. Die Beiträge aus diesem Heft sind jedoch noch separat und kostenpflichtig unter www.genios.de erhältlich.

HMD, Heft 195, Mai 1997