HMD 195, 34. Jahrgang, Mai 1997
Data Warehouse
Herausgeber: Andreas Meier
Wiederverwendbare Attribute als Ausweg aus dem Datenchaos
Thorsten Spitta
Zusammenfassung
Attribute sind einer der elementarsten Bausteine der betrieblichen Ressource Information. Sie werden im Gegensatz zu Datenmodellen wenig beachtet, obwohl sie die Ursache erheblicher Aufwände sein können. Der Beitrag liefert ein Konzept kontrolliert-natürlicher Namengebung, das auf der Bildung von Typen beruht. Dies ermöglicht die Wiederverwendung von Attributen innerhalb des Unternehmens-Datenmodells. Die Anzahl der Attribute bzw. Datenelemente kann hierdurch stark verringert werden. Die Wiederverwendung erfolgt auch zwischen den Entwicklungsphasen, indem die Attributnamen des Datenmodells ohne ALIAS-Elemente als Variablennamen der Programme benutzt werden. Das Konzept wurde in einem großen Softwareprojekt (44 Personenjahre in 6 Jahren) empirisch entwickelt und von 36 Entwicklern an fünf Standorten benutzt. Die Anwendung wird quantitativ ausgewertet.
Dieses Heft ist nicht mehr lieferbar. Eine Neuauflage ist nicht geplant.





