HMD 195, 34. Jahrgang, Mai 1997

Data Warehouse

Herausgeber: Andreas Meier

Wiederverwendbare Attribute als Ausweg aus dem Datenchaos

Thorsten Spitta

Zusammenfassung

Attribute sind einer der elementarsten Bausteine der betrieblichen Ressource Information. Sie werden im Gegensatz zu Datenmodellen wenig beachtet, obwohl sie die Ursache erheblicher Aufwände sein können. Der Beitrag liefert ein Konzept kontrolliert-natürlicher Namengebung, das auf der Bildung von Typen beruht. Dies ermöglicht die Wiederverwendung von Attributen innerhalb des Unternehmens-Datenmodells. Die Anzahl der Attribute bzw. Datenelemente kann hierdurch stark verringert werden. Die Wiederverwendung erfolgt auch zwischen den Entwicklungsphasen, indem die Attributnamen des Datenmodells ohne ALIAS-Elemente als Variablennamen der Programme benutzt werden. Das Konzept wurde in einem großen Softwareprojekt (44 Personenjahre in 6 Jahren) empirisch entwickelt und von 36 Entwicklern an fünf Standorten benutzt. Die Anwendung wird quantitativ ausgewertet.

Dieses Heft ist nicht mehr lieferbar. Eine Neuauflage ist nicht geplant.

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