Business Intelligence |
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Business Intelligence |
Peter Gluchowski |
Zusammenfassung
Kaum ein Begriffsgebilde aus dem Umfeld der
entscheidungsunterstützenden Systeme und analyseorientierten
Konzepte wird derzeit so häufig strapaziert wie Business
Intelligence (BI). Dies erscheint umso bemerkenswerter, da
keinerlei allgemein anerkannte Definition existiert und die
Begriffsverwendung entsprechend heterogen erfolgt. Weitgehend
Einigkeit dagegen besteht darin, dass sich hinter Business
Intelligence kein neues Konzept oder Produkt verbirgt,
sondern es sich vielmehr um eine begriffliche Klammer
handelt, die eine Vielzahl unterschiedlicher Ansätze zur
Analyse geschäftsrelevanter Daten zu bündeln versucht.
Das Spektrum von Themen, das sich zumindest teilweise
hierunter subsumieren lässt, reicht von Knowledge Discovery
in Databases bzw. Data Mining über Online Analytical
Processing (OLAP) und Knowledge Management bis hin zum
analytischen Customer Relationship Management, wobei jedes
Einzelthema weiter untergliedert werden kann. Bisweilen wird
auch das Data Warehousing zu BI gezählt. Aber auch weitere
Anwendungen für die Planung, Budgetierung und
Konzernkonsolidierung sowie Balanced Scorecards und
Kennzahlensysteme gehören nach einem weiten
Begriffsverständnis zu Business Intelligence. Der Beitrag
greift die einzelnen Facetten von Business Intelligence auf
und stellt dabei technische wie auch betriebswirtschaftliche
Herausforderungen dar.
Inhaltsübersicht
- Einleitung
- Begriffliche Einordnung
- Konzepte, Technologien und Einsatzbereiche für Business Intelligence
- Knowledge Discovery in Databases und Data Mining
- Data Warehousing und Online Analytical Processing
- Knowledge Management
- Analytisches Customer Relationship Management
- Weitere Anwendungsfelder
- Zusammenfassung und Ausblick
- Literatur
Dieses Heft ist vergriffen, d.h. nicht mehr lieferbar. Eine Neuauflage ist nicht geplant.
Die Beiträge aus diesem Heft sind jedoch noch separat und kostenpflichtig unter
www.genios.de erhältlich.
HMD, Heft 222, Dezember 2001
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