ISSN 1436-3011

02.09.2010

Neue Konzepte in der Softwareentwicklung
Vergleich ausgewählter Ansätze zur semantischen Modellierung von Data-Warehouse-Systemen
Dora Hettler, Peter Preuss, Joachim Niedereichholz

Zusammenfassung

Der Einsatz semantischer Datenmodelle für eine an den betriebswirtschaftlichen Problemstellungen orientierte, fachliche Modellierung von Data-Warehouse-Systemen wird in jüngster Zeit vermehrt diskutiert. Zur Darstellung semantischer Datenmodelle existieren verschiedene grafische Notationssprachen. Im vorliegenden Artikel werden Anforderungen an eine solche Notation aus der Sicht von Data-Warehouse-Systemen herausgearbeitet und in Form eines Kriterienkataloges zusammengefasst. Dieser Katalog dient dann als Grundlage zur Bewertung von drei aktuell diskutierten Modellierungsnotationen. Einer genaueren Analyse werden die Modellierungsansätze Application Design for Analytical Processing Technologies (ADAPT) und Dimensional Fact Model (DFM) unterzogen, da es sich hierbei um die am weitesten verbreiteten Ansätze handelt, die speziell zur Modellierung von Data-Warehouse-Systemen entwickelt wurden. Im Bereich der objektorientierten Modellierung hat die Unified Modeling Language (UML) nach Booch, Rumbaugh und Jacobsen eine weite Verbreitung gefunden. Abschließend werden daher deren Einsatzmöglichkeiten im Data-Warehouse-Umfeld genauer untersucht.

Inhaltsübersicht

1. Anforderungen an die semantische Modellierung von Data-Warehouse-Systemen
2. Application Design for Analytical Processing Technologies (ADAPT)
3. Dimensional Fact Model (DFM)
4. Unified Modeling Language (UML)
5. Kritische Würdigung der Modellierungsansätze
6. Literatur

HMD, Heft 231, Juni 2003